经典信息论基于通信信道的概念。

信息论通常被认为是由 Claude Shannon 在 1948 年的开创性著作《通信的数学理论》中创立的。经典信息论的核心范式是噪声信道下的信息传输工程问题。

在本题中，我们将专门考虑最简单的噪声信道之一，即二进制对称信道（BSC）。BSC 传输比特序列，但每个传输的比特都有概率 $p$ 被翻转为错误的比特。这被称为交叉概率，如图所示。我们假设不同比特的行为是独立的，因此传输 $l$ 个比特时，正确传输的概率为 $(1 - p)^l$。注意，我们可以始终假设 $p < 1/2$，因为 $p = 1/2$ 的信道是完全无用的，而 $p > 1/2$ 的信道可以通过翻转输出的所有比特，轻松转换为交叉概率为 $1 - p$ 的新信道。

当然，在噪声信道上进行通信仍然是可能的。（事实上，你一直在这样做！）为了做到这一点，必须添加额外的比特，以便接收方检测甚至纠正错误。这种特性的示例实现包括奇偶校验位、循环冗余校验（CRC）和 Golay 码。然而，这些与本题无关，因此在此不做讨论。

在本题中，你必须研究二进制对称信道的行为。

输入格式

输入的第一行包含一个整数 $T$，表示传输次数。 接下来有 $T$ 行，每行包含一次传输的输入和输出，均为二进制字符串，中间由一个空格分隔。

输出格式

对于每次传输，如果通信传输正确，输出 OK，否则输出 ERROR。

数据范围

• $0 < T \leq 100$
• 所有输入和输出的长度均小于 $120$。
• $T$ 以十进制编码。

样例

输入格式 1

2
10 10
10 11

输出格式 1

OK
ERROR