JOI-kun 拍摄了一张夜景照片。这张照片由 $N \times N$ 个像素组成,即水平和垂直方向各有 $N$ 个像素。从左侧数第 $x$ 列、从底部数第 $y$ 行的像素($1 \le x \le N, 1 \le y \le N$)被称为像素 $(x, y)$。
照片中的每个像素显示的是建筑物、夜空或星星,其颜色分别为白色、黑色或黄色。对于每个 $1 \le i \le N$,在第 $i$ 列中,从最底行到从底部数第 $A_i$ 行的像素均为显示建筑物的白色像素。照片中共有 $M$ 个显示星星的黄色像素。第 $j$ 个黄色像素($1 \le j \le M$)位于像素 $(X_j, Y_j)$。所有其他像素均为显示夜空的黑色像素。
如果照片中的一个矩形区域满足以下两个条件,我们称该区域显示了一个“星座”: 该矩形区域内没有白色像素。 该矩形区域内有两个或两个以上的黄色像素。
JOI-kun 对观察星座感到厌倦了。他想通过将一些黄色像素涂成黑色,使得照片中没有任何矩形区域显示星座。然而,如果他涂掉太多的黄色像素,照片就会变得不自然。更具体地说,如果他将第 $j$ 个黄色像素($1 \le j \le M$)涂成黑色,照片的不自然程度就会增加 $C_j$。初始时,照片的不自然程度为 0。
请编写一个程序,给定照片的信息以及每个黄色像素涂成黑色后增加的不自然程度,计算在涂掉一些黄色像素使得没有任何矩形区域显示星座的情况下,照片不自然程度的最小值。
输入格式
从标准输入读取以下数据。所有输入值均为整数。
$N$ $A_1 \dots A_N$ $M$ $X_1 \ Y_1 \ C_1$ $\vdots$ $X_M \ Y_M \ C_M$
输出格式
输出一行到标准输出。输出在涂掉一些黄色像素使得没有任何矩形区域显示星座的情况下,照片不自然程度的最小值。
数据范围
- $1 \le N \le 200\,000$
- $1 \le A_i \le N$ ($1 \le i \le N$)
- $1 \le M \le 200\,000$
- $1 \le X_j \le N$ ($1 \le j \le M$)
- $1 \le Y_j \le N$ ($1 \le j \le M$)
- $1 \le C_j \le 1\,000\,000\,000$ ($1 \le j \le M$)
- $A_{X_j} < Y_j$ ($1 \le j \le M$)
- $(X_j, Y_j) \neq (X_k, Y_k)$ ($1 \le j < k \le M$)
子任务
- (14 分) $N \le 300, M \le 300$
- (21 分) $N \le 2\,000, M \le 2\,000$
- (65 分) 无附加限制
样例
样例输入 1
5 1 3 4 2 3 3 1 5 3 4 3 2 2 4 2
样例输出 1
2
说明 1
在该样例输入中,左上角顶点为像素 $(1, 5)$、右下角顶点为像素 $(2, 4)$ 的矩形区域显示了一个星座。如果 JOI-kun 将第三个黄色像素涂成黑色,则照片的不自然程度增加 2,且照片中没有任何矩形区域显示星座。由于这是最小值,输出 2。
图 1 展示了该样例输入的照片。
图 1
样例输入 2
7 5 6 2 3 6 7 6 5 7 7 5 3 3 7 3 7 10 1 7 6 4 7 8
样例输出 2
16
说明 2
在该样例输入中,最优方案是涂掉第三个和第四个黄色像素。
样例输入 3
8 6 8 5 7 3 4 2 1 10 8 2 9 6 6 7 8 3 18 5 8 17 8 5 3 5 5 3 5 4 8 1 8 13 1 7 5 7 4 13
样例输出 3
44