你最近进行了一项关于大学生从宿舍到教学楼通勤时间的调查。你认为这项调查可以显著改善校园规划，使学生和教职工的通勤更加便利。作为分析的一部分，你计算了通勤时间的 P50、P95 和 P99 值以支持你的结论。在这里，Px 通勤时间为 $y$ 意味着整个数据集中恰好有 $x\%$ 的通勤时间小于或等于 $y$。例如，集合 $\{1, 1, 4, 5, 1, 4\}$ 的 P50 可以是 1、2 或 3，因为恰好有 $6 \times 50\% = 3$ 个值小于或等于 1、2 或 3。然而，这些值没有有效的 P95 或 P99，因为 $6 \times 95\%$ 和 $6 \times 99\%$ 不是整数。

不幸的是，出了一些问题——你不小心删除了整个数据集。你剩下的唯一值是通勤时间的 P50、P95 和 P99。由于你没有时间重新进行调查，你需要重构一个符合所有 P50、P95 和 P99 值的数据集。

输入格式

输入包含三行。第一行包含一个整数 $a$，表示 P50 值。第二行包含一个整数 $b$，表示 P95 值。第三行包含一个整数 $c$，表示 P99 值。($1 \le a < b < c < 10^9$)

输出格式

输出两行。第一行应包含一个整数 $n$ ($100 \le n \le 10^5$)，表示数据集的长度。

第二行应包含 $n$ 个整数 $a_1, a_2, \dots, a_n$ ($1 \le a_i \le 10^9$)，表示重构的数据集。这些整数可以是任意顺序。任何满足要求的结果都将被视为正确。

样例

输入 1

50
95
99

输出 1

100
1 2 ... 100

说明

样例输出为了显示方便省略了 3 到 99（包含）之间的值。在你的输出中，必须包含所有这些值。

请注意，本题中 Px 值的定义与第 $x$ 百分位数的定义不同。